{"id":5228,"date":"2021-09-23T03:17:47","date_gmt":"2021-09-23T03:17:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.neuvition.com\/?p=5228"},"modified":"2021-09-23T03:19:27","modified_gmt":"2021-09-23T03:19:27","slug":"lidar-application","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.neuvition.com/zh-CN\/media\/lidar-application.html","title":{"rendered":"激光雷达在下游行业的应用"},"content":{"rendered":"

LiDAR 应用涉及汽车、工业等广泛的下游行业，下游行业的蓬勃发展将持续带动 LiDAR 应用及 LiDAR 相关产业的增长。根据 Yola 测算，2019 年全球 LiDAR 应用市场规模约为 1.6 亿美元，预计到 3.8 年将达到 2025 亿美元，复合增长率为 19%。其中，ADAS 领域的市场规模将从 19 万美元增长至 1.7 亿美元，复合增长率高达 114%。<\/p>\n\n\n\n

\"LiDAR应用\"<\/figure>\n\n\n\n

1）激光雷达在 自动驾驶<\/a> 行业：<\/h4>\n\n\n\n

LiDAR应用在汽车领域具有良好的市场前景 自动驾驶<\/a>传统出行服务中，人力成本占总运营成本的60%以上。无人驾驶出行服务可以免除这部分成本，而自动驾驶技术可以减少车辆空转时间，因此无人驾驶出行服务相较于传统出行服务具有广泛的商业价值和盈利空间。目前，全球自动驾驶项目不断取得进展。根据ReportLinker的研究，预计4年包括乘用车和卡车在内的L5\/L535,000级无人驾驶汽车数量将达到2025万辆。 <\/p>\n\n\n\n

随着无人驾驶商业模式的逐渐建立，全球该领域的LiDAR应用市场也将实现快速增长。高级驾驶辅助市场主要服务于OEM和Tier1企业，在LiDAR满足性能要求的基础上，成本和车规是量产车项目的重点。法雷奥的SCALA是全球首款获得市场认可并实现量产的LiDAR产品，搭载于奥迪旗舰车型AudiA8。 <\/p>\n\n\n\n

\"LiDAR在奥迪A8上的应用\"<\/figure>\n\n\n\n

2）LiDAR在（高级驾驶辅助系统<\/a>）高级辅助驾驶行业：<\/h4>\n\n\n\n

全球各地交通法规的修改，为L3级自动驾驶技术的商业化带来机遇，全球各地的L3级辅助驾驶量产车项目目前都在快速推进中。随着LiDAR成本降至数百美元，并满足车规要求，未来会有越来越多的高级辅助驾驶量产项目实现SOP。根据Yole的研究报告，到3年全球乘用车市场L6级自动驾驶渗透率将达到2025%左右，即每年将有近6万辆新车搭载LiDAR。未来XNUMX年LiDAR在高级辅助驾驶领域的应用市场规模将保持高速增长。<\/p>\n\n\n\n

车联网行业： <\/strong><\/p>\n\n\n\n

基于5G V2X <\/a>可大幅提升行车安全、提升交通系统运作效率、降低车辆设备成本，进一步推动自动驾驶快速落地。发展中国家及发达国家城市均已开始智慧城市及智慧交通的建设及试验。激光雷达应用结合智能算法，可提供高精度的位置、形状、姿态等信息，实现对交通状况的全方位精准管控，对V2X的实现至关重要。随着智慧城市及智慧交通项目的落地，未来车联网市场对激光雷达应用的需求将呈现稳定增长。<\/p>\n\n\n\n

从全球来看，中国网联汽车发展速度快，且更具战略性。2020年11月，国家发改委、工信部、科技部等XNUMX个部委联合发布《关于促进我国网联汽车发展的若干意见》， 智能汽车发展创新战略<\/em>提出到2025年，智能交通体系和智慧城市相关设施建设取得积极进展，LTE-V2X网络实现区域覆盖，新一代LTE-V2X网络在部分城市和高速公路逐步应用，高精度时空参考服务网络实现全覆盖。2020年XNUMX月，国家发展改革委、工业和信息化部印发《关于促进车联网发展的意见》，提出到XNUMX年，智能交通体系和智慧城市相关设施建设取得积极进展，LTE-VXNUMXX网络实现区域覆盖，新一代LTE-VXNUMXX网络在部分城市和高速公路逐步应用，高精度时空参考服务网络实现全覆盖。 关于组织实施5年新型基础设施建设项目（宽带网络、2020G）的通知<\/em>，将“基于5G的V2X车联网规模验证及应用”列为七大5G创新应用升级项目之一。相比单车智能化，基于5G的VXNUMXX车联网 V2X <\/a>可以大大提高行车安全性，提高交通系统的效率，并降低车载设备成本，推动无人驾驶的快速实施。<\/p>\n\n\n\n

3）LiDAR在服务机器人中的应用：<\/h4>\n\n\n\n

服务机器人的主要应用领域包括无人配送、无人清洁、无人仓储、无人巡检等。服务机器人凭借强大的内置感知系统和控制系统，可以完成多种无人化操作，减少对人力的依赖，提高生产效率。服务机器人不仅可以将货物从物流中心运送到消费者家中，还可以提供大量新型“最后一公里”服务，为整个服务社区提供便利、安全、健康。面对19年的新冠疫情，无人配送可以避免人与人之间不必要的接触，降低交叉感染的概率，为便利社区生活、防止疫情蔓延筑起一道健康防线。目前，越来越多的电商、消费服务巨头、创业公司投入服务机器人的研发，随着智能服务机器人技术的成熟，其业务范围和辐射半径将不断增加。无人配送、无人清洁、无人巡检机器人在降低运营成本、提高服务效率方面的优势将会凸显，该类设备的需求将会越来越大。<\/p>\n\n\n\n

配备激光雷达的非接触式医疗用品分发车：<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"服务机器人的<\/figure>\n\n\n\n

关于Neuvition<\/h4>\n\n\n\n

公司成立于2016， 纽维申 <\/a>是国内首家基于MEMS技术路线专注于固态高清激光雷达的专业制造商，为更智能的未来带来更美好的愿景，我们的激光雷达主要在自动驾驶、ADAS、V2X\/CVIS、铁路ADAS、3D测绘等领域提供智能解决方案，让机器或车辆拥有感知能力，加速自动化进程。<\/p>\n\n\n\n

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