{"id":5133,"date":"2021-07-17T01:19:21","date_gmt":"2021-07-17T01:19:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.neuvition.com\/?p=5133"},"modified":"2021-07-17T01:19:22","modified_gmt":"2021-07-17T01:19:22","slug":"lidar-in-self-driving-cars","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.neuvition.com/zh-CN\/media\/blog\/lidar-in-self-driving-cars.html","title":{"rendered":"自动驾驶汽车中的激光雷达"},"content":{"rendered":"
自动驾驶汽车<\/strong><\/p>\n\n\n\n LiDAR的原理是向目标物体发射激光束,然后根据激光束发射和反射的时间间隔,判断与目标物体的实际距离。最大的特点就是测距精准,可以达到精度级别。如此高精度的测量,为无人驾驶的跟车算法提供了数据保障。<\/p>\n\n\n\n 3D环境感知方面,LiDAR可以实时扫描车辆周边的静态、动态障碍物,并依靠点云分类算法对障碍物进行分割分类,输出到下游的控制与决策模块,规划与决策控制模块根据不同的障碍物做出不同的行为决策,比如跟随、超车、停车等。<\/p>\n\n\n\n 辅助定位方面,可以从点云扫描结果中提取特征,并与高精地图的数据进行比对匹配,得出精准的物理位置。<\/p>\n\n\n\n 或者根据点云的反射值强度,按照反射值强度的概率来做定位(百度apollo定位算法中采用的就是这种方法),可以达到厘米级的定位精度。<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
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